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Accueil > Actualités > L'Actu des membres et partenaires > NVIDIA
Rejoignez-nous pour la conférence des technologies GPU NVIDIA GTC Europe les 10-12 octobre 2017 à Munich. GTC Europe est le lieu pour les développeurs, les universitaires et les entreprises de présenter comment ils utilisent de façon innovante la puissance du calcul parallèle pour transformer notre monde. Qu’il s’agisse d’intelligence artificielle, de réalité virtuelle, de véhicules autonomes ou de calcul scientifique, GTC Europe sera l’occasion d’apprendre, de rencontrer et de partager avec de nombreux experts et utilisateurs NVIDIA : 1500+ participants, 100+ présentations, 80+ exposants, et un concours de startups Emerging Companies Summit. La keynote sera assurée par le PDG de NVIDIA Jen-Hsun Huang en personne.
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Volta, 7ème génération d’architecture GPU NVIDIA, délivre 5x plus de puissance de calcul que son prédécesseur Pascal, et 15x plus que l’architecture Maxwell, sortie il y a tout juste 2 ans… une progression qui va bien au-delà de la Loi de Moore! A base de 21 milliards de transistors, le GPU Volta V100 présente 5120 coeurs CUDA d’un performance crête de 15/7,5 TFlops en single/double-précision pour le Calcul Intensif (HPC); 640 nouveaux coeurs Tensor offrant 120 TFlops d’opérations pour le Deep Learning & Intelligence Artificielle; la technologies d’interconnexion rapide de dernière génération NVLink 2.0; et de la mémoire RAM HBM2 à 900 Go/s soit +50% de bande passante mémoire par rapport aux générations précédentes de GPU. V100 sera disponible à la vente ce trimestre, soit sous forme de simple carte, soit à l’intérieur du serveur DGX-1 (équipé de 8 V100) et de la toute nouvelle et silencieuse station de travail DGX Station (équipée de 4 V100).
La conférence GPU Technology Conference (GTC) de NVIDIA se tiendra cette année les 8-11 mai 2017 à San Jose, Californie, au cœur de la Silicon Valley. GTC est la manifestation la plus grande et la plus importante de l’année pour les développeurs GPU. Elle est l’occasion de se former grâce à des sessions et tutoriels de qualité, et de découvrir les travaux à la pointe de l‘industrie informatique aujourd’hui – dont l’intelligence artificielle et l’apprentissage profond, la réalité virtuelle et les véhicules autonomes.
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En ce début d’année, Jen-Hsun Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, a centré sur le sujet de l’intelligence artificielle le discours d’ouverture qu’il était invité à donner au Consumer Electronics Show (CES) à Las Vegas, le salon technologique le plus grand du monde. Il a partagé la vision de NVIDIA pour réinventer les transports et la maison, en soulignant notre leadership dans les domaines de l’apprentissage profond, les jeux vidéo et les véhicules autonomes. Enfin, il a décrit les investissements successifs que NVIDIA a fait depuis sa création et qui nous permettent d’être aujourd’hui au cœur d’une révolution industrielle technologique inédite.
Pascal est la dernière génération d’architecture GPU NVIDIA, conçue pour des performance et efficacité énergétique maximales. Suite à la sortie des cartes GPU P100 et Titan-X à base de Pascal, NVIDIA lève le voile sur Parker, notre tout nouveau processor mobile à base d’architectures Pascal et ARM destiné aux futurs véhicules autonomes, à la conférence Hot Chips. Côté GPU, Parker offre une performance de 1,5 TFlops pour les systèmes intelligents de conduite autonome fondés sur l’apprentissage profond. Côté CPU, Parker offre une performance multi-cœurs de 50 à 100% supérieur à celle des autres processeurs mobiles, grâce à son architecture CPU qui consiste en 2 cœurs CPU Denver 2.0 64-bit de dernière génération couplés à 4 CPU ARM Cortex A57 64-bit. Tous ces composants hétérogènes travaillent ensembles dans une configuration multiprocesseur cohérente. Rendez-vous dans un futur proche pour plus de détails sur les architecture et puissance de Parker ainsi que son utilisation pour la voiture autonome.
NVIDIA organise cette année pour la première fois en Europe une GPU Technology Conference (GTC) qui se tiendra à Amsterdam les 28-29 septembre 2016. GTC Europe est le lieu pour les développeurs, les universitaires et les entreprises de présenter comment ils utilisent de façon innovante la puissance du calcul parallèle pour transformer notre monde. Qu’il s’agisse d’intelligence artificielle, de réalité virtuelle, de véhicules autonomes ou de calcul scientifique, GTC Europe sera l’occasion d’apprendre, de rencontrer et de partager avec de nombreux experts et utilisateurs NVIDIA : 1000+ participants, 100+ présentations, 80+ exposants, et un concours de startups Emerging Companies Summit. La keynote sera assurée par le PDG de NVIDIA Jen-Hsun Huang en personne.
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Accélérateur bi-GPU NVIDIA Tesla K80
L'accélérateur bi-GPU NVIDIA Tesla K80 offre une capacité de calcul jusqu'alors inégalée avec une performance et une bande passante mémoire deux fois plus importantes.
26 novembre 2014 :
Grâce à la liaison des CPU IBM POWER et des accélérateurs GPU NVIDIA, via l'interface haut débit NVLink, ces systèmes atteindront une vitesse trois fois supérieure à celle du supercalculateur actuel le plus puissant.
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1er septembre 2014 - If you’re doing creative and groundbreaking work using GPUs, submit your proposal to present a Talk or Poster |
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1er septembre 2014 - San Donato Milanese (Milan), 3 July 2014 - Eni has put into operation its second major HPC system. The new supercomputer has an innovative approach based on the usage of accelerators to implement a so called “hybrid cluster architecture‘. It comprises 1500 IBM iDataPlex dx360 M4 nodes, built on more than 30,000 processing cores, each equipped with two NVIDIA Tesla GPU accelerators connected by a high-speed InfiniBand interconnection. This choice is a result of years of research aimed at identifying the most efficient solution able to deliver the computational power required by proprietary seismic imaging algorithms and by reservoir simulation codes, and ensuring at the same time the best energy efficiency. The new HPC cluster is working alongside with the first GPU computing system installed last year (1500 IBM iDataPlex nodes and 1300 NVIDIA Tesla GPU accelerators). With a total sustained computing capacity of 3 PetaFlops (scored with Linpack Benchmark, the measure of a system's floating point computing power) and a high performance storage of 7.5 Petabytes, the new Eni’s HPC System is the largest supercomputer in Europe for Oil & Gas industrial production use and one of the largest in the oil industry, ranked number 11th on the new TOP500 List. The “hybrid‘ nature of the computing architecture guarantees a stunning performance in terms of energy efficiency with 2.8 GigaFlops/Watt which will score the Eni’s HPC system as the 9th in the Green500. The overall efficiency of the system benefits also from the innovative cooling solution provided by the hosting Eni Green Data Center. The Eni Data Center in Ferrera Erbognone (Pavia) has been built to host Eni’s central computer processing systems, both for information management and oil and gas applications. The Green Data Center uses the most innovative infrastructure for energy efficiency, cutting CO2 emissions by 335,000 tons per year (about 1% of the Italian Kyoto energy target) and significantly reduces operating costs. The new HPC cluster will support the core business of the Company by allowing faster and more accurate depth data processing. Eni has adopted the strategy of using the latest computing technology to spur on advances in exploration geophysics and in reservoir simulation. By utilising its own proprietary code, developed with the latest parallel programming tools, Eni can get high resolution 3D subsurface images from seismic data at more than five times the speed of conventional supercomputers, as well as granting the highest quality data needed to reduce exploration risk. As far as dynamic reservoir simulation is concerned the new system allows more and more accurate dynamic simulations of oil and gas deposits to target a significantly higher level of detail of the model, as well as reducing the simulation time. These two aspects can be crucial for optimizing hydrocarbon recovery field development planning and time to market. |
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21 janvier 2014 - La GPU Technology Conference 2014 est la plus importante conférence mondiale de développeurs GPU. Ce déroulant au cœur de la Silicon Valley, elle offre des possibilités inégalées d'apprendre comment exploiter les dernières technologies GPU et la possibilité d'interagir en face-à-face avec des sommités de l'industrie et des spécialistes NVIDIA. |
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21 janvier 2014 - Offrant le double de la mémoire et jusqu'à 40% d’augmentation de la performance par rapport à son prédécesseur, l'accélérateur GPU Tesla K20X, ainsi qu'une performance dix fois supérieure à celle du CPU le plus rapide du marché, le GPU Tesla K40 est le premier et le plus performant des accélérateurs au monde, à être optimisé pour le traitement des données Big Data et les calculs scientifiques à grande échelle. Doté de la technologie intelligente NVIDIA GPU Boost™, qui convertit la marge de puissance en un gain de performance contrôlé par l'utilisateur, l'accélérateur GPU Tesla K40 permet aux utilisateurs de bénéficier de la performance jusque-là inexploitée d'une large gamme d'applications. Essaiez-vous-mêmes. Testez les capacités d’accélération du GPU Tesla K40. Inscrivez-vous |
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21 janvier 2014 - Les nouvelles fonctionnalités de programmabilité incluant notamment une Mémoire Unifiée, des bibliothèques « Drop-in » vont améliorer la productivité de la prochaine vague de développeurs de GPU |
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11/11/2011 - Programme d’aide au portage d’application CUDA par NVIDIA et PNY en partenariat avec CAPS Portez votre application sur les stations de calcul GPU NVIDIA© Tesla avec le DevDeck Linux de CAPS, une offre tout-en-un pour la définition, le portage et l’optimisation des applications many-core. Basé sur une méthodologie de portage sur GPU éprouvée, le DevDeck constitue une suite d’outils à la pointe de la technologie pour la migration d’applications :
Proposé avec une station de travail comportant une carte graphique NVIDIA© Tesla, le DevDeck permet aux développeurs de bénéficier d’une solution complète qui les accompagne dans la migration de codes vers les architectures à base de GPU. Cette offre est disponible sur la zone EMEA grâce au réseau des TPPs (Tesla Preferred Partners) de PNY. Pour plus d’informations, visitez le site http://www.nvidia.fr/object/devdeck-fr.html
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11/11/2011 - Programme Tesla SimCluster de NVIDIA, accès simplifié à la puissance de calcul par GPU avec les clusters Tesla préconfigurés et prêts à l’emploi Cette solution conçue par NVIDIA fournit aux chercheurs et aux scientifiques de puissantes capacités de calcul leur permettant d’accélérer toutes leurs simulations. En savoir plus: http://www.nvidia.fr/object/turnkey-gpu-clusters-fr.html
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11/10/2011 -
SANTA CLARA, CA -- (Marketwire) -- 10/11/2011 -- NVIDIA today announced that Oak Ridge National Laboratory (ORNL), which operates the world's premier open science computing facility for the U.S. Department of Energy, will deploy a revolutionary new supercomputer, "Titan," based on NVIDIA® Tesla™ GPUs. With the potential to deliver over 20 petaflops of peak performance, Titan, a Cray XK6 supercomputer, would be more than two times faster and three times more energy efficient than today's fastest supercomputer, the K computer located in Japan.
Titan will be a ground-breaking new tool for scientists to leverage the massive parallel computing power of GPUs for research and discovery. The system will be used for research in a broad range of fields, including material science, energy technology, medical research, geoscience, and others. "All areas of science can benefit from this substantial increase in computing power, opening the doors for new discoveries that so far have been out of reach," said Jeff Nichols, associate laboratory director for Computing and Computational Sciences at Oak Ridge National Laboratory. "Titan will be used for a variety of important research projects, including the development of more commercially viable biofuels, cleaner burning engines, safer nuclear energy, and more efficient solar power." "Oak Ridge's decision to base Titan on Tesla GPUs underscores the growing belief that GPU-based heterogeneous computing is the best approach to reach exascale computing levels within the next decade," said Steve Scott, chief technology officer of Tesla products at NVIDIA, referring to computing performance levels of 1,000 petaflops. "The Tesla GPUs will provide over 85 percent of the peak performance of Titan. You simply can't get this level of performance in a power- and cost-efficient way with CPUs alone." In the first phase of the Titan deployment, which is currently underway, Oak Ridge will upgrade its existing Jaguar supercomputer with 960 Tesla M2090 GPUs based on the NVIDIA® "Fermi" architecture. These GPUs will serve as companion processors to multi-core CPUs in this Cray XK6 supercomputer. In the second phase, expected to begin in 2012, Oak Ridge plans to deploy up to 18,000 Tesla GPUs based on the next-generation architecture code-named "Kepler." For more information on Oak Ridge, please visit: www.ornl.gov. For more information on NVIDIA Tesla GPUs for high performance computing, please go here. For more information on CUDA, please go here. |
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About NVIDIA NVIDIA (NASDAQ: NVDA) awakened the world to computer graphics when it invented the GPU in 1999. Today, its processors power a broad range of products from smart phones to supercomputers. NVIDIA's mobile processors are used in phones, tablets and auto infotainment systems. PC gamers rely on GPUs to enjoy spectacularly immersive worlds. Professionals use them to create visual effects in movies and design everything from golf clubs to jumbo jets. And researchers utilize GPUs to advance the frontiers of science with high-performance computers. The company holds more than 2,100 patents worldwide, including ones covering ideas essential to modern computing. For more information, see www.nvidia.com. For further information, contact: |
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