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Les récents évènements extrêmes d’incendies de végétation mettent en évidence le besoin urgent de concevoir des systèmes de modélisation permettant de mieux comprendre la dynamique des incendies et les facteurs qui les pilotent à l'échelle d'un événement. La prédiction du comportement des incendies aux échelles géographiques reste un défi en raison des fortes interactions entre l'atmosphère et le feu, et des incertitudes associées aux facteurs météorologiques et biophysiques. L'assimilation de données offre un cadre intéressant pour tirer parti des progrès récents en télédétection afin d'améliorer les prédictions des modèles.
Dans cet exposé, nous discuterons des défis à relever pour développer et évaluer une approche de réanalyse des incendies de végétation permettant d’inférer des facteurs environnementaux plus réalistes et de reconstruire l'historique complet d’un incendie via l'assimilation de données de télédétection, en particulier d'images infrarouges. Pour atteindre cet objectif, une nouvelle approche d'assimilation ensembliste capable de représenter les incertitudes sur les fronts de feu simulés et observés est à mettre en œuvre. L'émulation du modèle couplé atmosphère/feu est un élément-clé pour rendre l’approche applicable à des cas d'étude de complexité croissante, des brûlages contrôlés aux incendies accidentels.
Mettre en œuvre une telle approche de réanalyse fournira un cadre de jumeaux numériques pour étudier les processus atmosphériques liés à l’incendies, tels que la pyroconvection, et pour anticiper les changements possibles de comportement des incendies liés au changement climatique.
Biographie : Dr. Mélanie Rochoux is a senior Research Scientist at CERFACS, a French research institute developing advanced methods for the numerical simulation of large scientific problems of interest for research and industry. She holds a PhD degree in Engineering Sciences from Ecole Centrale Paris (2014). Her work is dedicated to the development of new modelling approaches, at the interface between physical modeling and statistical learning, to improve our understanding of wildfires and of their interactions with the atmosphere. | |
Biographie : Dr. Marielle Jappiot is a senior Research Scientist at INRAE, a French National Research Institute for Agronomy and Environment. She is the Director of the RECOVER Unit Research (Risk, Ecosystems, Vulnerability, Resilience). She holds a PhD degree in Ecological Sciences from Aix-Marseille University in Marseille (1992). Her work is dedicated to fire risk modeling, specifically in wildland-urban interface, using remote sensing data. |
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