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ENSIIE

1 Square de la résistance
91025
EVRY COURCOURONNES CEDEX

www.ensiie.fr

Contact :

Laurent Prevel
Directeur
Email

Stéphanie Roche
Responsable communication
01 69 36 73 25
Email

 

ENSIIE

L’ENSIIE, Ecole Nationale Supérieure d’Informatique pour l’Industrie et l’Entreprise, école publique d’ingénieurs sous tutelle du MESRI, est active en matière de formation, de recherche et d’innovation, et est positionnée depuis sa création sur des thématiques couvrant à la fois les mathématiques, l’informatique et l’organisation des entreprises. Complétés par trois périodes de stages, des parcours spécifiques sont possibles : génie logiciel, mathématiques appliquées, jeu vidéo et interactions numériques, calcul intensif et données massives ; une expérience entrepreneuriale est également offerte, par l’intermédiaire du C-19.

Le cluster C-19, adossé à l’ENSIIE, est un écosystème ouvert et innovant regroupant la formation, la recherche et l’entrepreneuriat. Au sein du C-19, toutes les initiatives sont intégrées, dans une démarche qui va de l’idéation au développement de votre entreprise. C’est ainsi un possible lieu d’incubation, disposant d’équipement technologiques, dont un datacenter, et de lieux de créativité et de convivialité.


L'ENSIIE & Teratec

La coopération de l’ENSIIE à TERATEC repose sur des actions telles que :

• le développement d’actions de formation autour d’enseignements dédiés, notamment au sein du parcours CIDM (Calcul Intensif et Données Massives) de l’ENSIIE, dans lequel sont abordées des thèmes communs (HPC, Big Data, Intelligence Artificielle, etc.)

 • le partenariat autour de sujets de R&D impliquant nos deux entités, notamment nos enseignants-chercheurs (réponses à appels à projets, chaires, etc.)

 • la coopération en matière d’innovation et d’industrialisation, en impliquant l’incubateur du cluster C-19 attaché à l’ENSIIE.


Projets de R&D

Parmi les projets de R&D menés dans l’écosystème ENSIIE, on peut citer 

 • les projets qui se déroulent dans le cadre de la Chaire IDAML (Industrial Data Analytics and Machine Learning), dont la titulaire est Mathilde MOUGEOT, Professeur ENSIIE ; par exemple, la thèse « Méthodes d'apprentissage statistique en analyse des signaux issus de calculateurs HPC » de Théo Saillant, ou la thèse « Compromis entre précision et performance dans le calcul haute performance » de Nestor Demeure

 • les projets autour du datacenter du C-19, notamment avec le CEA.

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