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Forum TERATEC 2026 Le rendez-vous des acteurs du numérique Simulation - HPC - IA - Quantique

Mardi 20 octobre Atelier 03 - De 16h00 à 18h00

Introduction
Mathilde Mougeot, Professeure des Universités, ensIIE & ENS Paris-Saclay et Vivien Clauzon, Principal numerical scientist HPC, Michelin

Biographie : Mathilde Mougeot est professeure des universités à l'ENSIIE, spécialiste en science des données. Elle mène ses recherches au Centre Borelli de l'ENS Paris-Saclay. Animée par des thèmes de recherche issus de collaborations avec l’industrie, elle a développé de nombreux projets de recherche en partenariat avec le monde de l’entreprise. Depuis 2018, elle anime la chaire industrielle  partenariale « Industrial Data And Machine Learning ». Elle s’intéresse à des questions liées à la modélisation prédictive dans des contextes très variés, comme celui de la grande dimension, l’agrégation de modèles et, dans un contexte de frugalité des données, à l’apprentissage par transfert et aux modèles hybrides.  Mathilde Mougeot est également directrice-adjointe de la Fondation Mathématiques Jacques Hadamard et directrice déléguée de la Graduate School de mathématiques de l’Université Paris-Saclay.  Elle y anime et tisse des relations pour favoriser les échanges entre les étudiants, les étudiantes et le milieu socio-économique.

Biographie : Vivien Clauzon est un ingénieur HPC qui aime pousser les machines (et les idées) dans leurs retranchements. Entre simulation scientifique, optimisation extrême et architecture logicielle, il évolue à la frontière entre physique, calcul et ingénierie logicielle. Il est aujourd’hui Principal Engineer High Performance Computing et Product Owner de la plateforme “HPC eXperience”, dédiée à faire tourner efficacement les calculs de la R&D à Michelin. Avant ça, il a construit et fait évoluer des solveurs numériques industriels chez Michelin, sur des sujets allant du bruit/confort à la mécanique des fluides. Dans une autre vie (ou en parallèle), il a aussi créé le moteur d’échecs Minic, un projet reconnu dans le monde des moteurs d’échecs open source. Son terrain de jeu : le calcul scientifique. Son obsession : écrire du code qui tient la route, qui scale, et qui ne triche pas avec la physique. Résultat : des années passées entre GPU, supercalculateurs, schémas numériques et systèmes distribués.

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