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Forum TERATEC 2026
Le rendez-vous des acteurs du numérique
Simulation - HPC - IA - Quantique

Mardi 20 octobre
Atelier 03 - De 16h00 à 18h00
L’IA dans l’industrie : de la conception à la production
Présidé Mathilde Mougeot, Professeure des Universités, ensIIE & ENS Paris-Saclay et Vivien Clauzon, Principal numerical scientist HPC, Michelin

Intégration sûre de l'intelligence artificielle dans l'aéronautique
Jayant Sen Gupta, Head of Airbus AI Research, Airbus

L'Intelligence Artificielle (IA) n'est plus une simple tendance, mais une réalité profondément ancrée à tous les niveaux d'Airbus. Son intégration vise à propulser notre entreprise vers une excellence opérationnelle sans précédent tout au long du cycle de vie de nos produits et à améliorer drastiquement nos produits et services. En effet, l'IA est essentielle pour améliorer drastiquement la performance et la sécurité de nos aéronefs, nous conférant ainsi un avantage concurrentiel distinctif. Elle est également le levier indispensable pour optimiser nos opérations internes, qu'il s'agisse de la conception, du développement, des phases de test et de certification, ou encore de la production et de l'assemblage. L'IA rationalise également la gestion de nos connaissances et transforme nos activités quotidiennes.

Toutefois, dans le domaine critique de l'aéronautique, cette adoption massive est intrinsèquement liée à une exigence non négociable : la sécurité. C'est là que la nécessité d'une intégration sûre prend tout son sens. Pour exploiter pleinement le potentiel transformateur de l'IA sans compromettre la fiabilité, il est impératif de disposer de méthodes robustes pour sa certification. Intégrer l'IA de manière sûre n'est donc pas une simple option technologique, mais la condition absolue pour garantir la continuité des plus hauts standards de sécurité et de confiance, fondements de notre industrie.

Biographie : Since joining Airbus in 2005, he has built a distinguished career bridging traditional aerospace engineering with cutting-edge data science. For his first eight years at the company, he specialized in Uncertainty Propagation and Prognostics and Health Management (PHM), successfully developing predictive maintenance solutions integrated into Airbus Customer Services. Transitioning entirely into data science, Dr. Sen Gupta worked on time series analysis, such as applying deep learning and Generative Adversarial Networks (GANs) to detect anomalies in complex time-series data. He then moved to trustworthy AI, spending two years seconded to the DEEL project from IRT St Exupéry. Since 2021, he has led the Artificial Intelligence domain of Airbus corporate research center.

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