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Un modèle de performance est un modèle analytique simplifié qui permet, à partir des caractéristiques d’un algorithme et de l’architecture d’un processeur, de prédire les performances d’une méthode numérique sur une machine cible. De tels modèles permettent de comprendre finement la performance d’un algorithme et d’identifier ainsi des voies d’optimisation. Ce sont des outils pérennes, car ils se basent sur l’étude d’un algorithme, et non de son implémentation. Ils peuvent enfin être vus comme un outil d’aide à la décision. Nous présenterons des résultats de recherche récents sur l’application des modèles de performance Roofline et ECM à des solveurs explicites de type Lagrange-projection pour les équations de la dynamique des gaz compressible sur maillages cartésiens.
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