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Forum TERATEC 2017
Atelier 8 - Mercredi 28 juin de 14h00 à 17h30
Précision et stabilité numérique dans les simulation HPC
L'arithmetique stochastique au service de la performance et de la qualité des simulations industrielles
Résumé : Dans le domaine de la simulation numérique, performance du code de calcul et qualité des résultats sont souvent perçues comme deux enjeux antagonistes. Et en contexte industriel, priorité est parfois donnée à la performance, au détriment de la qualité. Nous montrons dans cette présentation quelques-uns des enjeux industriels liés à la qualité numérique des simulations. Nous décrivons aussi trois outils, fondés sur l'arithmétique stochastique, qui permettent d'introduire la vérification numérique dans les processus industriels. Les outils CADNA et Verrou utilisent l'arithmétique stochastique pour évaluer la qualité numérique des codes industriels. Le logiciel PROMISE permet quant à lui d'optimiser l'allocation des variables dans une simulation tout en contrôlant la fiabilité des résultats produits. À partir d'une précision souhaitée sur les résultats, PROMISE peut être utilisé pour générer un code en précision mixte et ainsi améliorer les performances obtenues dans un contexte SIMD.
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Biographie : A l'issue de sa thèse (collaboration entre l'INRIA Bordeaux Sud-Ouest et EDF R&D) sur une méthode de décomposition de domaine pour les équations du transport simplifié en neutronique, Bruno Lathuilière a rejoint EDF R&D dans le groupe Analyse et Modèles Numériques. Il développe des solveurs pour diverses applications : Micado (Transport neutronique), Athena (Propagation d'ondes ultra-sonores)... Son expérience de développement l'a conduit à s'intéresser aux problèmes liés à la qualité numérique. En 2014, il commence avec François Févotte le développement de Verrou et prend en charge en 2016 le lot Qualité numérique du projet PQuaSi (Performance et Qualité des Simulations). |
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Biographie : Fabienne Jézéquel est Maître de Conférences en informatique à l'Université Panthéon-Assas depuis 1997 et responsable adjointe de l'équipe PEQUAN (PErformance et QUalité des Algorithmes Numériques) du LIP6 (Laboratoire d'Informatique de Paris 6). Elle a obtenu à l'Université Pierre et Marie Curie (Paris 6) un doctorat en 1996 et une Habilitation à Diriger des Recherches en 2005. Elle s'intéresse à la conception d'algorithmes numériques performants et fiables sur différentes architectures (grilles de calcul, processeurs multicoeurs, accélérateurs graphiques). Elle étudie notamment l'optimisation des critères de convergence des algorithmes itératifs grâce à la prise en compte des erreurs d'arrondi. Elle participe activement au développement de la bibliothèque CADNA qui permet d'estimer la qualité numérique des résultats de simulations. |
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