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Forum TERATEC 2018
Atelier 1 - Mercredi 20 juin de 09h00 à 12h30

MAINTENANCE PREDICTIVE & DIGITAL TWIN

Hybrid TwinTM - Un nouveau paradigme de l’industrie et société 4.0 : La technologie et l’humain enrichis
Prof. Dr. Francisco (Paco) CHINESTA, ESI Group Chair @ ENSAM ParisTech & ESI Group Scientific Department

Au tout début l’industrie a adopté les jumeaux virtuels (virtual twins) qui représentaient la physique des matériaux, procédés, structures et systèmes à partir d’un modèle numérique sous la forme d’un outil de simulation. Cependant, les moyens de calcul, plutôt limitée chez les petites et moyennes entreprises, ne permettaient pas de simuler les problèmes industriels aussi vite que les ingénieurs l’auraient souhaité. Malgré cela, ces outils de calcul ont transformé le métier de l’ingénieur pour lui offrir des outils de conception optimisés et sont devenus incontournables dans la presque totalité des industries à la fin du XX siècle.
Au début du XXI siècle, plusieurs révolutions scientifiques en mathématiques appliquées, en informatique (calcul hautes performances) et en mécanique numérique, sont venus bouleverser les procédures de conception établis. Ainsi, des nouvelles techniques dites de réduction de modèles ont vu le jour. Ces techniques, ne réduisent ni ne modifient le modèle, elles se contentent à réduire la complexité de sa résolution et permettent ainsi de transformer une réponse complexe et longue à obtenir en une réponse en temps réel. De plus, ces nouvelles techniques ont complètement modifié les approches traditionnelles d’utilisation de la simulation, de l’optimisation, de l’analyse inverse (e.g. identification du comportement mécanique), du contrôle et de la propagation de l’incertitude, en offrant des réponses temps réel aux problèmes posés.
C’est là que le jumeau digital (digital twin) est né. Le calcul pouvant maintenant être fait en temps réel, les données collectées permettaient de calibrer (continuellement) les modèles numériques pour mieux s’adapter à la réalité observée, rendant possible le contrôle temps réel.
Cependant, et malgré une euphorie initiale, les difficultés ne tardèrent à apparaître : dans des nombreux cas, même un recalage continuel ne permettait pas au jumeau digital de décrire et prédire la réalité observée. Il semblait que notre conceptualisation de la réalité – nos modèles – contenait une dose non négligeable d’ignorance, la réalité semblant inatteignable à l’échelle du raisonnable. C’est dans cet impasse qu’un nouveau type de jumeau, le jumeau hybride (hybrid twin) a vu le jour. Ce jumeau hybride combine deux types de modèles : le premier basé sur la physique, connue et calibrée continuellement en temps réel par assimilation des données collectées (le jumeau digital déjà introduit auparavant) ; le second est un tout nouveau type de modèle, à caractère plus pragmatique et phénoménologique, construit à la volé à partir (et exclusivement) des données collectées, et servant à expliquer la déviation entre les prédictions du modèle physique calibré et la réalité observée.

Biographie : Francisco Chinesta is currently full Professor of computational physics at ENSAM ParisTech (Paris, France), He was (2008-2012) AIRBUS Group chair professor and since 2013 ESI-Group chair professor on advanced modeling and simulation of materials, structures, processes and systems. He is honorary fellow of the “Institut Universitaire de France” – IUF - and Fellow of the Spanish Royal Academy of Engineering. He received many scientific awards in four different fields: in particular three of them related to the present talk: the Maurice Couette prize awarded by the French association of rheology, the ESAFORM prize awarded by the European Association of Material Forming and the Zienkiewicz medal awarded by the International Association of Computational Mechanics. He is author of about 300 papers in peer-reviewed international journals and more than 600 contributions in conferences and books. He is president of the French association of computational mechanics (CSMA) and director of the CNRS research group (GdR) on model order reduction techniques for engineering sciences. He is editor and associate editor of many journals.

 

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