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Atelier 3 - de 09h00 à 12h30
Environnement, ressources naturelles et changement climatique
Présidé par François ROBIDA, Directeur de Programme, BRGM
Catastrophes naturelles, données satellites et IA :
le cas de la gestion du risque inondation
Par Duccio PIOVANI, Head of Research, et Alexander USOLTSEV, Lead Computer Vision Scientist, namR
Les inondations des 14 et 15 octobre 2018 dans l'Aude ont été intenses et dévastatrices. Elles s’ajoutent aux nombreuses catastrophes qui font du risque inondation le risque le plus coûteux en France. De efforts conséquents sont déployés par le gouvernement et les institutions publiques pour améliorer les capacités de modélisation et déployer de nouveaux outils de prévention. Toutefois, la modélisation du risque inondation nécessite une connaissance précise de la structure et morphologie du bâti. Au regard des standards actuels, celle-ci consiste en une étude agrégée, inexacte et réalisée à l’échelle de la commune. Pour y remédier, différents algorithmes de traitement de données massives permettent d'agréger un grand nombre de sources publiques et propriétaires de données afin de fournir des indicateurs d’exposition à l'échelle de l’adresse. Cette granularité à l’échelle de l’ensemble du territoire permet ainsi d’améliorer sensiblement la qualité des modélisations réalisées.
Lors de cette sessions, des solutions techniques permettant de quantifier le risque et de proposer les meilleures décisions opérationnelles et stratégiques, basées sur des données géospatiales à grande échelle, et des algorithmes d’intelligence artificielle, seront présentées et illustrés par des cas pratiques.
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Pour toute autre information concernant les ateliers techniques, prière de contacter :
Jean-Pascal JEGU
Tél : +33 (0)9 70 65 02 10 - Mob.: +33 (0)6 11 44 49 59
jean-pascal.jegu@teratec.fr
Campus TERATEC
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91680 BRUYERES-LE-CHATEL
France