 |
||
|
||
Accueil > Forum TERATEC > Ateliers > Atelier 7
Atelier 07 de 14h00 à 15h30
Jumeau numérique en médecine : sommes-nous [im]patients ?
Présidé par Philippe Gesnouin
Project Officer EIT Health and EIT Digital, Inria
Comment des cohortes de patients virtuels peuvent nous aider à identifier les patients qui auront un réel bénéfice à recevoir nos traitements ?
Un essai clinique virtuel est un essai où l’on teste de multiples scenarii cliniques sur des patients virtuels. L’objectif est de pouvoir mieux identifier les types de patients qui sont susceptibles d’avoir le meilleur bénéfice dans l’administration de notre médicament.
Chez Ipsen, nous générons des populations de patients virtuels en utilisant au mieux toutes les données cliniques et la connaissance disponible sur une maladie / molécule donnée à travers l’utilisation de méthodes statistiques robustes pour générer des patients virtuels cliniquement plausibles et des approches de Machine Learning pour prédire leur(s) potentiel(s) endpoint(s) clinique(s).
Par définition, les essais cliniques virtuels sont peu coûteux, nous permettant de tester de multiples scenarii afin d’augmenter la probabilité de succès d’un essai. D’un point de vue éthique, les essais cliniques virtuels représentent un vrai axe pour le futur des tests cliniques des molécules car ils permettront d’éviter d’exposer de manière inutile les patients à des candidats médicaments avec des apports thérapeutiques qui semblent très limités, d’améliorer la conception des essais cliniques et ainsi augmenter la sûreté d’exposition des patients tout en ayant une meilleure confiance dans l’efficacité du traitement.
 |
Biographie : Sylvia Julien currently leads Scientific Intelligence, Analytics, and Modeling team at Ipsen R&D. Sylvia is a scientist by training with a PhD in oncology from Institut Curie, Orsay and an oncology post-doctoral fellow in Max Planck Institute in Martinsried (Munich, Germany) in the department of Axel Ullrich who has deeply contributed to Sutent discovery. She has also a strong biochemical, cellular & molecular background inherited from her years at Ecole Normale Supérieure of Cachan. She has started her industry Career at Ipsen in 2008 where she had several positions since then: Post-doctoral fellow in the generation of collections of Patients Derived Xenograft models, project leader for multiple external partnerships with Oncology Centers of Excellence, IMI initiatives, and Data integration & modeling consortium with Dassault Systèmes, and Head of Europe in Scientific Affairs department to source external assets. Since 2017, Sylvia leads the SIAM team who is composed of key experts in bioinformatics, Real World data analysis, scientific intelligence and predictive modeling to leverage all data available to inform decisions on projects when it comes to: i) biomarkers identification, ii) better knowledge of patients populations and comparators, iii) competitive intelligence and iv) better identification of the optimal patients settings in clinical studies (among others). |
|---|
Inscrivez-vous dès à présent en cliquant ici
- Le Forum TERATEC est strictement réservé aux professionnels.
- Participation gratuite aux conférences et aux ateliers.
- L'enregistrement en ligne est obligatoire.