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Atelier 5 - de 14h00 à 16h00
Systèmes Autonomes : Les enjeux du développement à l'exploitation
Présidé par Gilles Le Calvez, VIS BG R&I, VALEO Systèmes de Visibilité
Une IA digne de confiance pour l'industrie
Par Julien Chiaroni, Directeur Grand Défi en Intelligence Artificielle, Secrétariat Général pour l'Investissement (SGPI)
Sur la base de la feuille de route stratégique du Grand défi français et d'une prise de position franco-allemande sur l'accélération de l'IA industrielle et la fiabilité » (Sonja Zillner, Julien Chiaroni et al), cette présentation mettra en évidence quelques pistes de solutions pour relever les défis sur « IA industrielle et fiabilité ».
Tout d'abord, un ensemble d'outils et de méthodologies pour une IA fiable et industrielle doit être développé afin de prendre en charge la conception, les tests, la validation, la vérification et la maintenabilité des systèmes basés sur l'IA conformément à toutes les spécifications. Pour atteindre cet objectif, il faut revisiter l'ingénierie « classique » (ingénierie algorithmique, ingénierie logicielle et ingénierie système) pour s'assurer de la conformité du système aux exigences et contraintes. De nouveaux ensembles de méthodes et d'outils seront développés pour rationaliser les phases du cycle de vie des systèmes d'IA, de la collecte de données et de l'ingénierie des connaissances à la conception et à la surveillance et à la maintenance en fonctionnement. L'enjeu industriel est alors de concevoir de bout en bout l'ensemble du processus « IA system engineering » couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur, permettant ainsi d'industrialiser l'IA.
Deuxièmement, de nouveaux programmes d'évaluation de la conformité, que ce soit pour l'auto-évaluation de la conformité ou l'évaluation par un tiers, sont nécessaires pour prouver la conformité des systèmes aux exigences de risque, fonctionnelles et de fiabilité. En effet, l'IA dans les systèmes critiques nécessitera de définir les nouveaux risques liés à ces systèmes et d'adapter les approches de test et d'évaluation de la conformité établies pour inclure les capacités et les fonctions de l'IA. Cela permettra une amélioration significative des performances tout en garantissant un niveau de sécurité sans précédent maintenu. Cette approche est essentielle pour gagner la confiance des utilisateurs et promouvoir le large déploiement de l'IA dans les secteurs stratégiques.
Enfin, de nouvelles normes sont essentielles pour orienter tous ces développements.
Cette présentation mettra en lumière l'initiative en France pour soutenir ces sujets clés pour la compétitivité industrielle.
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Biographie : Julien Chiaroni has been appointed Director of the great Challenges (Directeur des Grands Défis) on “Trustworthy AI for Industry” in SGPI. He was previously Director of Strategy and Programmes at List, the Institute for digital and artificial intelligence technologies, with more than 700 researchers located in Paris-Saclay and Grenoble. He implemented the strategy for in a wide scope of digital technologies, such as cybersecurity, AI or cyber physical system, for the institute and set partnerships between research and industry; in particular in regards to the thematic of trust in AI and its implementation in embedded systems. Before this, he had operational positions at scientific level as well as management level at Leti, the institute for microelectronics and IT technologies. From 2008 to 2010, he coordinated the nanoscience and nanotechnology programme at the National Research Agency. |
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