Abstract : Le passage d’Hadoop au monde industriel nécessite de relever de nombreux défis que sont le manque de performance et d’évolutivité, l’absence de système de gestion intelligente des ressources avec garantie de services, le manque de support au déploiement dynamique des traitements, pas d’assurance de qualité de service et très peu de possibilités d’intégrer différentes sources de données. Comme la performance et la flexibilité sont critiques, les organizations peuvent maintenant bénéficier d’outils logiciels pour concevoir des architectures extrêmement consommatrices en calculs et en données pour une utilization optimale des ressources.

Cette présentation se concentrera sur ces problématiques et vous montrera comment améliorer la réactivité des applications d'analytique en offrant une architecture à faible temps de latence et des fonctionnalités de planification complexes issues du monde HPC. Des benchmarks et comparaisons de performances seront présentés.

Biographie : Emmanuel LECERF
Emmanuel Lecerf is European Sales leader for IBM Platform Computing Big Data solutions. Emmanuel is working on Platform Computing products since 2005 and has been working actively with customers and strategic software partners as senior architect for Grid Computing technologies. Prior to Platform, Emmanuel spent more than 9 years at Sungard (previously known as GLTrade), where he acquired in depth knowledge in derivatives software as software engineer, project manager and Senior Pre-sales. Emmanuel has been in the technology industry for over 18 years focusing on providing realistic solutions to address the financial services industry challenges. Emmanuel received his Master Degree in Software Development from ESIGELEC in France in 1995.