Pôle de compétitivité MEDICEN
3-5 impasse Reille
75014 PARIS

Elie JASKARZEC
Chef de Projets R&D Santé Numérique
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Tél.+33 1 80 05 95 10

RetinOpTIC
Dépistage massif automatisé de la Rétinopathie Diabétique

• Appel à projet : FUI 19
• Labellisation : SYSTEMATIC - MEDICEN
• Date de démarrage du projet : Septembre 2015
• Durée du Projet : 36 mois
• Date de fin de projet : Aout 2018
• Montant total : 4,1 M€         
• Montant d'aide : 1,7 M€     
• Porteur du projet : DEGETEL
• Partenaires du projet : EVOLUCARE-CORWIN, ADCIS, EFFILUX, IOGS, ARMINES, TELECOM BRETAGNE-LATIM, AP-HP

Présentation du projet : Imagerie biomédicale - e-santé – Dépistage massif de la rétinopathie diabétique, de la DMLA, du glaucome et d’autres maladies de l’œil.

Des solutions « système » innovantes pour acquérir des images numériques du fond d’œil, simplement et à faible coût, et pour les traiter à un premier palier fonctionnel d’aide au diagnostic. Un second palier fonctionnel de pré diagnostic des pathologies visées est prévu pour réaliser un tri automatique par élimination des négatifs dans le cadre d’un système de dépistage massif ayant pour objectifs principaux la réduction des pertes de chance pour les patients et l’optimisation de l’utilisation du temps médical spécialisé.

Utilisation des technologies de Deep Learning avec apprentissage sur base de données d’images de la rétine annotées. Succès de R&D, publication dans une revue internationale en cours.

Création d’une société de commercialisation : www.messidor.vision

RIHDO
Radiomics and Integration of Heterogeneous Data in Oncology

• Appel à projet : FUI 23
• Labellisation : SYSTEMATIC + MEDICEN
• Date de démarrage du projet : Septembre 2017
• Durée du Projet : 36 mois
• Date de fin de projet : Septembre 2020
• Montant total : 4,2 M€          
• Montant d'aide : 2,1 M€          
• Porteur du projet : PHILIPS HEALTHTECH
• Partenaires du projet :
  Philips HealthTech – un des leaders mondiaux de l’imagerie médicale et des logiciels d’analyse d’images
  Ariana Pharma – PME spécialisée dans les technologies innovantes d’analyse de données cliniques et diagnostiques
  Evolucare Technologies – concepteur et éditeur de solutions IT pour  établissements de santé (hôpital, CHU, clinique)
  Hôpital Européen Georges Pompidou (AP-HP) – labellisé par l’AP-HP centre intégré en cancérologie ainsi que centre expert pour 6 spécialités : digestif, gynécologie, ORL, sein, thorax et urologie
  Hôpital Beaujon (AP-HP) – spécialisé dans la prise en charge des maladies de l'appareil digestif, en particulier des tumeurs du foie

Présentation du projet : Le projet RIHDO a pour objectif de développer et commercialiser une suite d’outils logiciels d’exploration et d’aide à la décision clinique en oncologie, basé sur l’intégration de données multiples et hétérogènes incluant plus spécifiquement l’imagerie et l’anatomopathologie.

Ce projet s’inscrit dans le cadre de la médecine de précision, qui vise à d’adapter les traitements à des groupes de patients bien phénotypés afin de leur offrir la stratégie thérapeutique la plus efficace (bénéfice pour le patient) tout en évitant le recours à des thérapies coûteuses quand elles sont inadaptées (bénéfice économique). Les clients visés sont, dans la phase exploratoire, les centres de recherche cliniques (CHU), entreprises pharmaceutiques ou CRO (d’imagerie principalement) conduisant des études cliniques en oncologie et, quand des signatures spécifiques seront validées, tous les établissements en charge du traitement du cancer.

La principale innovation du projet RIDHO consiste à s’appuyer sur la radiomique pour intégrer le potentiel de l’imagerie aux approches basées sur l’intégration et l’analyse de données hétérogènes. Deux indications médicales spécifiques ont été ciblées pour leur importance (c’est-à-dire leur prévalence et l’enjeu thérapeutique associé), à savoir le cancer du poumon traité par immunothérapie et les métastases hépatiques d’origine colorectale. Dans ces deux cas, les sites cliniques partenaires disposent d’une base de patients (et de données médicales associées) suffisamment importante pour appliquer des approches de fouille de données multivariées.

Le projet RIHDO permettra alors d’identifier des groupes pronostiques et/ou de prédire la réponse au traitement d’un patient donné.