L’intelligence artificielle devrait jouer un rôle central dans les futurs systèmes 5G-Advanced et 6G.

Ses applications vont de l’optimisation énergétique et de la simplification de la chaîne d’émission-réception à une meilleure adaptabilité, à l’automatisation, ainsi qu’aux services intégrant des capacités de détection, tels que le JCAS/ISAC.

Cependant, les réseaux mobiles constituent des infrastructures critiques, pour lesquelles la fiabilité, la robustesse et la confiance doivent rester extrêmement élevées.

Déployer des fonctions fondées sur l’IA directement dans des réseaux opérationnels, sans validation réaliste préalable, peut donc introduire des risques opérationnels importants.

Par ailleurs, les réseaux activés par l’IA généreront, traiteront et exploiteront de très grands volumes de données, en particulier en périphérie du réseau.
Si cette charge de données n’est pas correctement maîtrisée, elle pourrait devenir comparable, voire supérieure, au trafic utilisateur lui-même.

Les jumeaux numériques émergent comme une approche clé pour répondre à ces défis dans le développement des réseaux 5G et 6G.

Ils peuvent fournir des environnements réalistes, flexibles et évolutifs pour tester les algorithmes d’IA avant leur déploiement.

Ils peuvent également soutenir une validation continue en comparant le comportement attendu du réseau à son comportement réel en phase d’exploitation.

Dans cette présentation, nous discuterons de la manière dont les jumeaux numériques peuvent être appliqués au domaine des télécommunications, depuis la validation pré-déploiement jusqu’au suivi des performances et à l’optimisation.

Nous présenterons des exemples couvrant différentes couches du réseau, différents cas d’usage et plusieurs niveaux d’abstraction.

La présentation mettra également en évidence les limites des approches fondées sur les jumeaux numériques, notamment en matière de précision des modèles, de passage à l’échelle, de disponibilité des données et de contraintes temps réel.

Une attention particulière sera portée à la nécessité de disposer de plusieurs niveaux de jumeaux numériques, adaptés aux différentes échelles de problèmes et aux différents objectifs de validation.
Les exemples et résultats présentés s’appuient sur des travaux menés avec des opérateurs de réseaux et des équipementiers dans le cadre de plusieurs projets de recherche financés par l’Union européenne.

La présentation se conclura par des perspectives sur la manière dont les jumeaux numériques pourraient devenir un pilier du déploiement fiable et maîtrisé de l’IA dans les futurs réseaux 5G/6G.