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L’innovation en technologies de stockage et de flux de données pour l'exascale Les premières machines exaflopiques sont attendues autour de 2020. D’ici là, les applications feront appel de plus en plus fréquemment à des données massives en cours de calcul –données d’expérience, d’observation ou simulées-. Parmi les tâches qui demanderont une très grande puissance, certaines seront consacrées exclusivement à de l’analyse de données complexes. Ces exigences croissantes confèrent aux architectures IO et stockage un rôle de plus en plus important dans les systèmes de classe exaflopique. La complexité et le volume des flux de données et du trafic de workflows, engendrés par la simulation et l’analyse de données augmentent très rapidement . Les technologies couramment utilisées en HPC pour IO et stockage évolueront de manière significative pour faire face à cette demande de « scalabilité », passage à l’échelle. Cet atelier a offert des témoignages autour d’idées innovantes pour rendre les systèmes de données plus efficace, tels le stockage objet ; cela a été aussi l’occasion de montrer une utilisation efficace de Hadoop sur Lustre, et de présenter le concept de couche logicielle pour intégrer les capacités des SSD dans une architecture distribuée de fichiers parallèles.
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