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Workshop 03 - 15:00 to 18:30

Cultural and Creative Industries in the age of AI and HPC
Chaired by Charles Huot, Président and Marc Bourhis, Community leader Industries Culturelles et Créatives & Program Manager, Cap Digital

Deep Learning and Large Language Models: Revolutionizing Cultural Accessibility
By Matthieu Parmentier, Directeur de france•tv access, France Télévision

The emergence of Deep Learning, followed by Large Language Models, means that texts, images and sounds can now be considered as increasingly structured sources of knowledge, when it comes to enhancing and maximizing the exposure of cultural works. In the very broad field of content accessibility (search, recommendation, adaptation, translation, subtitling, dubbing, audio description...), all processes are currently being redefined.

Biography: Titulaire d’un Master 2 puis d’un DRT de recherche audiovisuelle, Matthieu Parmentier est passionné par l’enregistrement de musique classique et co-fonde la société Numérisson en 2000. France 2 l’embauche comme ingénieur du son avant de lui confier la gestion de projets technologiques en lien avec la vidéo Haute Définition et le son multicanal. En 2010, il rejoint la direction « Innovations et Développements » de France Télévisions où il coordonne durant 8 ans les projets de R&D dans les domaines du son 3D et binaural, de l’Ultra Haute Définition vidéo et l’ensemble des métadonnées associées. En 2019, l’entreprise lui confie la création de son département d’Intelligence Artificielle qu’il pilote jusqu’en 2023 où il rejoint France TV Studio pour diriger l’unité de production france.tv access. Matthieu co-préside le comité technique « Broadcast an Online Delivery » de l’Audio Engineering Society. Depuis 2021, il est également délégué spécial à l’entrepreneuriat et la transition écologique des Industries Culturelles et Créatives au sein du pôle de compétitivité Cap Digital.

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