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TERATEC 2019 Forum
Workshops - Wednesday June 12

Workshop 5 - 14:00 to 17:30
Machine learning & Maintenance prédictive
Chaired by Erick JONQUIERE, AFNet et Jean-Laurent PHILIPPE, Intel

Improve OEE and predictive maintenance : Machine Learning integration in manufacturing assembly lines

By Serge BONNAUD, Technical Leader, IBM Europe

An 20 minutes overview of a successfull Edge and Shopfloor analytical solution for manufacturing assembly line : painting defects detection based on Machine Learning, real-time weak signal analysis and dashboard for improving predictive maintenance, combination of asset data and AI to provide insights for problem diagnosis and resolution to help technicians identify the right repair the first time, augmented operator and augmented assembly line through new ways to cooperate, chat bot for field technician and corpus conversion service to analyse documentation. Through a complete industrial solution developed by Kuka, BMW and IBM, the benefits of Machine Learning and Edge Analytics will be explained in a didactic way.

Discover through a show case demonstration how to reduce operational costs and improve OEE at the same time (Performance * Quality * Availability).

Biographie : Depuis 1998, Serge Bonnaud travaille dans le domaine du développement logiciel et de l'ingénierie système. Il a également été impliqué dans l'industrie de la santé, avec le développement de systèmes d'analyse de données médicales ou l'automatisation de l'activité commerciale d’officines. Il a rejoint IBM en 2004 après avoir travaillé chez Verilog, Compagnie Des Signaux, Rational Software et Thomson Software Product. Serge Bonnaud a participé en tant qu'architecte à divers projets relatifs à l'Internet des Objets (IoT) en ayant recours aux technologies Big Data et AI. Il a également participé au déploiement d'IBM Watson IoT for Automotive, la solution IBM pour les véhicules connectés. Depuis 2016, il occupe le poste de Technical Leader dans le domaine de l'industrie chez IBM Europe et conseille les clients Européens sur les domaines Industrie 4.0, Supply Chain Digitale ou Business Platform. Il anime la commission Big Data et Manufacturing au sein de l'AFNET / CNIS, publie régulièrement dans les Clés de Demain (LeMonde.fr) , a participé à l'écriture d'articles pour des associations professionnelles telles que ASLOG ou RIRL, il est également un speaker référent pour IoT World et IA Congress.

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Jean-Pascal JEGU
Tel : +33 (0)9 70 65 02 10
jean-pascal.jegu@teratec.fr
Campus TERATEC
2, rue de la Piquetterie
91680 BRUYERES-LE-CHATEL
France