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Teratec 2024 Forum
Thursday, May 30th

Workshop 07 - 09:00 am to 12:30 am

Natural and technological risks
Chaired by Laurent Boisnard, Sous-Directeur Missions et Données d’Observation de la Terre & Applications, CNES and Gilles Grandjean, Directeur de programme, BRGM

Clustering methods for decision-making: application to flood risks and radiological emergencies
By Yann Richet, Scientific advisor and Irène Korsakissok, Researcher in atmospheric science, IRSN

In the context of natural or technological risk management, the forecasts made for decision-making must integrate uncertainties in their data or models, particularly in crises.

To assist decision-makers in integrating these uncertainties and anticipating extreme situations, an approach using scenario-based clustering methods allows working with a restricted set of representative situations. The use of meta-modeling makes it possible to generate a large number of simulations, scan all possibilities, and include scenarios with low probabilities but with extreme consequences in the selection.

We illustrate this approach in two applications: flood risk management and radiological emergency management.

Biography: Irène Korsakissok est ingénieure de l’École Centrale de Lyon et docteure en sciences de l’environnement. Elle a travaillé plus de douze ans au Service des Situations d’Urgence et de Préparation à la Crise de l’IRSN où elle a partagé son temps entre des activités de recherche et des responsabilités au sein de l’organisation de crise. Ses recherches sur les modèles de dispersion atmosphérique et incertitudes associés se nourrissent ainsi des besoins opérationnels liés à la gestion de crise et du retour d’expérience de crises réelles (notamment Fukushima) et des exercices de crise nationaux et internationaux. Irène a participé à plus d’une quarantaine d’exercices de crise et contribue régulièrement à la scénarisation des exercices sur le terrain en collaboration avec les exploitants et les acteurs publics. Elle représente l’IRSN au sein du Comité de programme du PEPR France 2030 Risques (IRIMA) depuis 2023, où elle co-anime le réseau scientifique sur les risques en milieux industriels et urbains et le projet ciblé sur les risques Natech.
Biography: Dr Yann Richet, ingénieur de Mines, docteur en mathématiques appliquées. Chargé de missions « modélisation numérique » auprès du service des aléas naturels. Référent IA auprès de la direction de l’environnement de l’institut de radioprotection et sureté nucléaire (IRSN). Expériences :
• Chef du projet CRISTAL (suite de modélisation du risque de criticité, https://www.cristal-package.org/, utilisé dans les démonstrations de sûreté et distribué via l’OCDE).
• Chef du projet MORET (simulateur Monte Carlo de neutronique) Spécialisations :
• Apprentissage machine (« traditionnel » : optimisation, calibration, inversion) et expérimentations numériques
• Méta-modélisation (processus gaussiens, features engineering, sur « données onéreuses »)
• Simulation numérique Monte Carlo
• Environnements de calculs HPC

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